开发者用首 token logprob 门控将本地门诊速记的 SKIP 判别做到零误杀

一位开发者把本地门诊实时速记改造成带语义门控的工作流，每段语音交给小模型解码后取首 token top logprobs，按 SKIP/NOTE/ACT 三类概率质量分类，并加入「选了 NOTE、P(SKIP)≥0.05 且句子 ≤8 词」的启发式，多轮测试后 SKIP 判别零误杀，SKIP 召回率从 0-50% 提升到 75-100%。