arXiv cs.CL· Michael C. Frank, Alvin W. M. Tan, Khai Loong Aw, Robert Z. Sparks, Victor Moreno, Grace Keene-Lee, Meesha R. Ryan, Tarun Sepuri, Jane Yang, Virginia A. Marchman, Daniel L. K. Yamins, Bria Long·· 3 小时前AI 评分46
基于 BabyView 扩展儿童自然经验中的跨情境词汇学习
Scaling cross-situational word learning on children's naturalistic experiences
AI 导读
研究团队用包含 48 名儿童、2,441 小时纵向第一视角视频的 BabyView 语料训练跨情境词汇学习模型，模型能学到物体—标签映射。使用互联网预训练视觉表征时，性能远高于仅从发展视频数据学习视觉表征。多数学习信号来自少数描述可见指称物的话语，模型习得类人语义结构，但训练轨迹与儿童不同。
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