GLOW：GNN+LLM 应对不完整知识图谱问答的新方法

GLOW 将图神经网络（GNN）与 LLM 结合，目标是在不完整知识图谱上实现准确问答。它针对的现实问题是：标准问答系统假设所需事实都在知识库里，而运营型数据库和知识图谱天然不完整、持续演化、缺连接。面对缺失事实或多跳问题时，LLM 常出现模型幻觉，传统图检索工具则因事实路径不存在而失败。