可解释性研究遭遇数据评估难题：lens 评估难，好方法论文常带数据贡献

一位从数据与评测方向转向可解释性（interpretability）的研究员 benno_krojer 指出，该领域正重演数据中心的评估难题：要正确评估一个能揭示模型「内心想法」的 lens 非常困难。他随后补充称看法有所变化——近期不会写纯评测或数据类论文，但观察到许多优秀的方法类或可解释性论文本身都附带数据贡献，数据工作与 interp 方法研究并非彼此对立。