arXiv cs.CV· Zhiyu Xu (Tianjin University), Wei Shang (Singapore Management University), Yushen Xu (Tianjin University), Wenwen Li (Tianjin Medical University), Zhiyan Xu (Southeast University), Pengfei Zhu (Tianjin University), Dongwei Ren (Tianjin University)·· 3 小时前AI 评分35
DSG-GI：面向生成式插帧的目标帧条件适配与语义-几何对齐
Destination-Conditioned Adaptation with Semantic-Geometric Alignment for Generative Inbetweening
AI 导读
DSG-GI 用目标帧条件适配与语义-几何对齐改造预训练潜空间视频扩散模型，实现更稳定到达指定目标帧的生成式插帧。前者把目标帧视为序列终点并沿生成轨迹提供渐进引导；后者对齐骨干特征的 token 级时空关系几何，并施加 flow-matching-aware 潜空间流约束。在标准与大幅运动插帧 benchmark 上提升了时间稳定性、目标帧保真度与感知质量，代码将公开。
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