北大、BIGAI 与港大发布 EmbodiedCLBench：首个具身持续学习基准

北京大学、BIGAI 与港大发布 EmbodiedCLBench，首个在具身仿真中评估自演化 Agent 持续学习能力的基准，以组合泛化为核心，先学基础任务再重组技能解决未见复杂任务。零样本下高级任务几乎无法解决，基础任务经验能带来一致提升并随复杂度增加保持稳定，但提升不随学习样本数量相应扩大。基准与代码已开源。