arXiv cs.AI· Rosario Uceda-Sosa, Maria Chang, Karthikeyan Natesan Ramamurthy, Moninder Singh·· 4 小时前AI 评分42
有界语义不变性作为 LLM 可靠性的基础
Scoped Semantic Invariance as a Foundation for LLM Reliability
AI 导读
研究提出「有界语义不变性」框架，用知识图谱为 LLM 划定局部语义域，评估其对语义等价查询的一致性。在 MITRE D3FEND 本体与八个 Wikidata 派生域上，不一致并非随机，而是集中在 TREE、STAR、CYCLE 三类热点子图，且跨模型、跨领域稳定。选择性图谱接地可提升正确率与跨模型一致性，无差别接地反而引入回退，分层接地策略的单调性表现最佳。
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