省 token 心法：让 Jev 类廉价模型做分诊决策，Claude 只管写

Arindam 分享了一套降低 Agent token 开销的架构，用廉价的 Jev 类决策模型做第一遍分诊，判断是否垃圾、重复、值得回复或如何排序，只在真正需要写作时才交给 Claude。实测 Jev 处理 13% 的步骤，约 80% token 留给 Claude 做难活，并设置人工审批门，草稿置信度低于阈值即停下等确认、未批准不发到 X。他的结论是先把做决定的模型换便宜，而不是换写作模型。