ADSD 框架让 AI 自诊断数值求解器，误差降低近 71 倍

Peter Chen 等提出 ADSD 框架，让 AI 先诊断数值求解器表现不佳的原因，再发现并实现针对性的数值方法。在四个数值领域，ADSD 提升求解器精度、鲁棒性与效率，GOC-500 潮流计算平均误差降低近 71 倍。诊断出的知识被打包成可复用 solver 技能，改进可迁移到未见过的电网拓扑与运行工况。