arXiv cs.CL· Yongtong Li, Yixuan Florence Wu, Jiawei Zhang, Naichen Shi·· 4 小时前AI 评分38
通过表征签名自适应迁移提升 LLM 可靠性检测
Adaptive Transfer of Representational Signatures for LLM Reliability Detection
AI 导读
研究者提出一种跨领域迁移表征签名的统计框架，让 LLM 幻觉与推理错误检测器在新领域只需少量标注数据即可复用。该方法先为每个领域提取低维签名，再用 cross-fitting 学习各领域预测器的组合权重。在多个幻觉数据集和开放权重 LLM 上，仅用新领域 25 条标注问题，幻觉检测 AUROC 提升 6.8%，推理步骤预测提升 8.4%。
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