ReasonCoreAI 提出 SciCode/CritPt 式任务可作训练目标，科学推理需可执行可验证

ReasonCoreAI 提出，模型与科学的“阻抗失配”可作训练目标，借鉴 SciCode 与 CritPt 式任务，让科学推理可执行、遵守物理约束并校验结果。建议用新鲜且经领域专家验证的问题训练，在留出问题上测试以避免污染；BootLoops 表明评测 harness 设计至关重要。正确计算是否回答有价值问题仍需领域专家判断，不能只产出看似合理解释。