CMU 团队 PNAS 首篇同行评审论文警示 AI 科学家系统：自动化越多，可见性越少

卡内基梅隆大学团队在《PNAS》发表首篇经同行评审的论文，系统分析用 AI 自动化科学研究的挑战与机遇，聚焦 AI scientist 系统的性能与安全性。论文指出自动化科研中的隐性陷阱，称 2026 年是"AI 科学家"之年，需认真审视这类系统的可靠性边界。全文已在 PNAS 开放获取，并获 Undark 媒体报道。