RLM 发布一周年：递归语言模型让 GPT-5-mini 长上下文成绩翻倍且更省钱

RLM（递归语言模型）发布一周年，这一推理策略让 LLM 把超长 prompt 分解并在 REPL 环境中递归交互，突破固定上下文窗口限制。在 OOLONG 基准上，基于 GPT-5-mini 的 RLM 处理 132k token 序列比完整 GPT-5 高出超 110%，平均查询成本更低。