arXiv cs.AI· Gabriella Bollici, Stefano De Giorgis, Wouter Van Atteveldt, Filip Ilievski·· 4 小时前AI 评分30
IRON-Meme:结构化理解在线模因叙事中身份与角色的基准
IRON-Meme: A Benchmark for Structured Understanding of Identities and Roles in Online Meme Narratives
AI 导读
研究者构建了 IRON-Meme,一个包含 1,110 张政治模因、模板覆盖远多于现有基准的人工标注基准,用于结构化理解在线模因叙事中的身份与角色。分析显示多数模因赋予贬损性角色,身份、角色与模板系统性关联;九款视觉语言模型中前沿规模与推理模型表现最高。社交身份与叙事角色在较少见标签上准确率下降,引入模板背景知识未提升叙事角色分类。
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