EMNLP 2026 两篇论文：小模型实体追踪超人类、类人短暂记忆研究

Micha Heilbron 团队在布达佩斯 EMNLP 2026 展示两篇论文，其中主会论文发现十亿参数以下语言模型也能涌现实体追踪能力，在自然叙事上的表现超过人类。另一篇 TACL 论文则指出，类人短暂记忆能提升 transformer 语言模型的语言学习，但损害其阅读时间预测。