AGI Hunt· Tianchen Guo·· 3 小时前AI 评分49
SATE-Bench:316 场景 2525 问,测出 MLLM 主动空间探索会过早自信收手
AI 导读
多所高校联合发布 SATE-Bench,用316个真实场景、2525个多轮QA测出MLLM主动空间探索会过早自信收手。SOTA模型常过早终止探索却报告高置信度,细粒度3D几何任务表现差;匹配对照显示Active–Passive差距主要源于证据获取不足。GRPO奖励主动找视角会提升探索但降低整体准确率,代码与数据已开源。
来源:AGI Hunt · agihunt.info