统计学家激辩 LLM 不确定性表达的含义与校准

统计学家 Sinead Williamson 等人围绕 LLM 说“不确定”时究竟指什么展开讨论，探讨将 LLM 作为统计模型组件时其口头不确定性表达的语义。有回复者认为，经 RLCR 风格方法训练的模型校准度会更好，因为它们更接近在合适（proper）损失函数下训练的传统分类器。作者对此表示认同，认为校准确实会随之改善。