AM²ES：面向生存预测的锚点驱动多模态多尺度专家选择框架

AM²ES 框架被提出用于癌症生存预测，其 AMF 模块用可学习语义锚点桥接转录组特征与多尺度病理表征，H-MoE 模块则执行尺度内专家过滤与尺度间层级路由。在多个 TCGA 癌症队列上取得 SOTA，并能可视化特定分子通路如何驱动跨组织尺度的专家路由决策，代码将公开。