arXiv cs.CV· Jingjing Ren, Haitian Zheng, Haoyu Chen, Connelly Barnes, Zhifei Zhang, Yuqian Zhou, Zhe Lin, Lei Zhu·· 3 小时前AI 评分37
UltraDiff：将高保真先验迁移到压缩潜空间，实现高分辨率图像生成
UltraDiff: Transferring High-Fidelity Priors to Compressed Latent Spaces for High-Resolution Image Generation
AI 导读
UltraDiff 用双分支 DiT 的 MixTeacher 建模 f8 与 f32 的联合分布，并借助共享注意力引入高保真 f8 先验，再在原生 f32 空间做向量场蒸馏以消除压缩歧义。在 1K 至 4K 设置下，它接近 f8 的画质，同时保留 f32 的效率。单张 A100、20 步采样生成 2K 图像耗时 6.2 秒，比其 f8 基线快 40 倍以上。
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