arXiv cs.CL· Haokun Wen, Xuemeng Song, Mong-Li Lee, Wynne Hsu·· 2 小时前AI 评分28
同判决，不同读者：PERPL 用相对偏好个性化事实核查解释
Same Verdict, Different Readers: Personalizing Fact-Checking Explanations from Relative Preferences
AI 导读
研究提出 PERPL 框架，从 LLM 模拟读者的相对偏好中学习个性化改写事实核查解释，在保持事实忠实度的同时，其个性化偏好对齐表现超过规模更大的通用 LLM。PERPL 先用跨人设互惠配对构建人设特异的偏好监督，再以探索引导的偏好优化精调轻量改写器，从而发现预设风格之外的更优解释。
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