UCL 团队论文登上 Nature Communications：AI 预测生理指标，优化静脉转口服抗生素切换时机

UCL 团队论文发表于 Nature Communications，用 neural processes 概率化建模生命体征轨迹，预测患者静脉转口服抗生素的「切换就绪度」并排序以优先安排临床复核。该方法不学习历史决策，以免复制常规实践中的延误与不一致，并给出可解释的输出。英格兰仍有五分之一符合切换标准的患者继续使用静脉抗生素；论文与代码均已公开。