用分位数回归从追踪数据学习人体运动可行性

研究将运动中的到达时间（TTA）建模为条件分位数回归问题，用轻量 MLP 从追踪数据学习球员到达场上任意位置的最短可信时间。模型基于 PFF FC FIFA World Cup 2022 全部 64 场比赛的光学追踪数据训练，各项评测指标上一致优于六个文献球员运动模型和可学习可达域基线。研究还把模型迁移到篮球追踪数据与单场 NFL 数据，检验跨运动的运动动力学可迁移性。