新范式神经符号化计算机操作：让 Agent 学会肌肉记忆，成本降 99%

研究者发布论文提出「神经符号化计算机使用」范式：Agent 不再每次从零重新规划，而是把执行经验固化为可复用的学习策略，形成类似肌肉记忆的能力。实验显示，该方案让 Agent 用单条轨迹学会可复用工作流，成本降低约 99%，即百倍级别的降幅。