CMU EMNLP 论文：检索偏置会诱导 RAG 选中高频但错误的近似答案

CMU 团队在 EMNLP 2026 的论文指出，RAG 存在隐蔽失败模式：竞争性答案只满足部分要求但在检索文档中高频出现时，模型会被表面支持度误导而选错，即使正确答案就在证据里。作者提出 Joint Constraint Aggregation（JCA），让各候选对照同一组由问题推导的要求、基于检索证据比较。在 3 种评测设置、3 个指令微调骨干模型上均提升准确率，检索越偏向竞争答案优势越大。