Caltech 团队提出 SAE-FNO，NeurIPS 2026 论文用函数表示概念

Caltech 团队提出稀疏自编码器神经算子（SAE-NO），相关论文被 NeurIPS 2026 接收。该框架基于傅里叶神经算子（FNO），把概念参数化为函数而非标量，并用概念稀疏性与域稀疏性双重稀疏分离结构与表达能力。论文 arXiv 编号 2509.03738，作者为 Bahareh Tolooshams、Ailsa Shen、Anima Anandkumar。