AI 用得好的核心不是堆 Agent，而是少而精的 harness 与质量底线

少而精的 agent harness 与上下文管理系统，远胜于铺开一大堆 agent 和层层循环——这是被转发观点的核心主张。早期 AI 试点失败率高，常见原因是「找问题的解决方案」，而基于清晰战略与问题定义的原型走得更远。对「懒 AI」和 workslop 的容忍度正在下降，认知外包的负面影响日益显现，主张有了 AI 就该交付更高质量的工作。