Austin LangChain 演讲：Neo4j 与 TigerGraph 性能大增，实体图仍胜过向量嵌入堆叠

James Coffey 在 Austin LangChain 聚会的演讲中承认，Neo4j 与 TigerGraph 的性能如今已好得多，但仍主张在 RAG/Agent 场景下，基于实体的知识图谱比一堆向量嵌入更有效。点评者赞赏这种诚实的基准测试态度，认为这是技术 meetup 质量的体现。