Ship 大会对谈：把 Agent 工作从 GPU 挪回 CPU，让动作更持久可预测

sarahmsachs 在 Ship 大会与 cramforce 对谈时提出，要让 Agent 行为持久且可预测，需把部分工作从 GPU 挪回 CPU，用更确定性的传统计算路径承载关键 agent 动作，而非全靠大模型推理。这一主张针对 agent 运行时架构，对谈中还讨论了开放上下文（open context）与沙箱环境。