arXiv cs.AI· Sajad Goudarzi, Samaneh Zamanifard, Seyed Amin Seyed Haeri, Moloud Nasiri, Hamed Rahimian·· 4 小时前AI 评分42
LLM 数学迁移更依赖推理方法而非主题
Mathematical Transfer in LLMs Follows Reasoning Approach More Than Topic
AI 导读
在 LLM 数学微调中，同推理方法（SA）训练源比同主题（ST）带来更强的数学迁移。两项 2×2 设计（2,000 题和 800 题）在五个基础模型、每设计三个种子上，40 个按种子汇总比较均显示 SA 优于 ST。模型级优势为 8.2–16.2 个百分点（均值 10.8）和 12.0–16.0（均值 14.3），十组 95% 置信区间均不含零。
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