Era 基于 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 后训练：609 美元追平前沿模型，单次正确成本降 27 倍

Era 团队基于 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 做后训练，模型准确率达 88.9% 追平前沿模型，每个正确答案的成本低 27 倍。该 post-train 仅花 609 美元，并提升了模型识别信息缺失的能力、降低推理成本。团队看重「基准测试—后训练」闭环：定位失败点、生成针对性数据，再在模拟公司环境中验证新版本。