TIGER-Lab 的 ReGE 论文：把智能体执行经验合成指导，无需更强教师即可自我提升

TIGER-Lab 的 ReGE 论文提出一种经验合成强化方法，把已记录的智能体执行经验转化为合成指导，用于改进后续任务尝试。该方法无需更强教师模型，也不需要参数更新，即可让智能体借助自身历史经验自我提升。它被定位为智能体经验复用与自我改进的轻量路线。