学者 Dimitris Papail 质疑：新模型能解旧难题，但学习理论缺可预测猜想

研究者 Dimitris Papail 质疑：新模型虽号称能解答理论界多年未解的问题，学习理论领域却始终没有提出一个真正有用的猜想。他真正感兴趣的是「非证明型、带假设、有预测力」的理论，即给定真实数据集、真实算法、真实模型与现实的超参选择能否拟合训练标签。他推测「100 个问题」的风格会接近「理论界 N 年解不出的问题」，并称这类问题从来不曾困扰理论家。