arXiv 综述：推荐系统离线评估的数据处理实践混乱不一

arXiv 论文 2609.31696 由 Alberto Mancino 等 8 位作者综述推荐系统离线评估的数据处理流程，覆盖数据集选择到训练/验证/测试划分的完整流水线。综述跨越协同过滤、序列、图、多模态、联邦与 LLM 推荐等范式，发现训练前数据处理决策影响算法可得信息、实验可比性与可复现性，但长期缺乏审视、实践高度不一致，并提出统一框架与分类法。