arXiv cs.CV· Sujie Hu, Huaisong Zhang, Pujing Yang, Qian Wang, Xiaomin Li, Xinhang Leng, Chen Li, Jing Lyu, Xiu Li, Ling Pan·· 3 小时前AI 评分36
TextDART 与 SCANNER：面向视觉文本生成的缺陷感知空间信用分配
Blame Errant Words, Not the Canvas: Defect-Aware Spatial Credit Assignment for Visual Text Generation
AI 导读
新方法 TextDART 与 SCANNER 把视觉文本生成的反馈从整图标量细化到单个文本区域。TextDART 是缺陷感知的区域奖励模型，定位各文本区域并分别评估其语义正确性与字形质量；SCANNER 将这些区域判断归一化后投射为对应 latent token 上的空间差异化策略反馈。在现有基准和新建的 PolyText-Bench 上，该方法在文本准确率与字形保真度上达到 SOTA。
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