arXiv cs.CL· Longxuan Yu, Bingsen Chen, Peng Shi, Dongkyu Lee, Yi Xiang, Hideo Kobayashi, Sheng Zhang, Shuaichen Chang, Xing Niu, Zhuoyan Xu, Greg Ver Steeg, Jiarong Jiang·· 8 小时前AI 评分45
DEdit：面向推测解码的迭代草稿编辑
DEdit: Iterative Draft Editing for Speculative Decoding
AI 导读
DEdit 是一种基于扩散模型的推测解码草稿器，能通过 token-to-token 预测迭代编辑草稿，修复早期错误并延长已接受前缀。在 Qwen3-4B 和 Qwen3-8B 的七个基准上，greedy 解码下宏平均加速分别达 5.72× 和 5.97×。其 ProposalMix 训练方案按首轮置信度混合草稿预测与 ground-truth token，将缩短已接受前缀的有害编辑减半。
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