arXiv cs.AI· Siyu Wu, Zeyu Liang, Linghao Wang, Qiyun Zheng, Yi Yao, Ling Lo, Hongxia Xie·· 3 小时前AI 评分32
CASE：面向冻结多模态情绪模型的混淆感知技能演化
CASE: Confusion-Aware Skill Evolution for Frozen Multimodal Emotion Models
AI 导读
CASE 是首个面向多模态情绪识别（MER）的 agent-skill 框架，通过自演化 EmotionSkills 库在冻结 MLLM 上动态检索技能、强化边界感知推理。在 CA-MER 上，它把 Qwen3-VL-8B 平均准确率从46.80%提升到59.13%，并在 DFEW、EMER 等基准上取得一致增益。
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