北大论文《Rethinking Video Storage for AI Training》：解耦跨帧依赖，随机采样解码开销大降

北大团队发布论文《Rethinking Video Storage for AI Training》，提出用依赖解耦编码打破跨帧依赖，并配套设计稀疏解码，两者协同以大幅降低 AI 训练随机采样视频帧时的解码开销。该方案使每个目标帧的重构误差有界。对大规模视频预训练的数据管线有直接实用价值。