NBER 论文：双用途 AI 的责任定价，垄断下完全追责从非最优

多伦多大学经济学家 Joshua Gans 发布 NBER 工作论文（w35828），认为在垄断情形下完全责任从来不是最优，最多只是部分责任。适度责任可提升整体福利，即使总伤害上升，因为提高价格会压缩攻击投入却不改变攻击成功率。竞争加剧可降低最优责任水平；若强制所有提供商配置通用护栏，责任机制就变得多余。