TextReg 治理提示词过拟合，TextGrad 之上最高提升 11.8%

佐治亚理工提出 TextReg，用正则化文本梯度缓解迭代式 prompt 优化中的提示词分布过拟合，相对 TextGrad 分布外泛化最高提升 11.8%。该方法针对 TextGrad 等 prompt 越改越长、堆满样本窄规则导致泛化差的问题，由双证据梯度净化、语义编辑正则化和正则化引导的 prompt 更新三部分组成，相对 REVOLVE 最高提升 16.5%。