Duke 团队发布 ARCS 基准：歧义问题上 GPT 仅 51% 准确率

Duke University 与 Megagon Labs 发布 text-to-SQL 基准 ARCS，完整标注真实数据库中自然发生的歧义；歧义场景下 gpt-6-sol 端到端执行准确率仅 51%，开源模型均不超过 27%。ARCS 标注全部有效歧义点、解释与 SQL 查询，并提出以显式、受约束的交互替代自由对话式澄清。