arXiv cs.AI· Mart\'in de Frutos, Baptiste Corban, Claire Bizon Monroc, Ana Bu\v{s}i\'c, Donatien Dubuc, Jiamin Zhud, Esteban Ferrer·· 2 小时前AI 评分31
Noise Steering：用强化学习联合控制偏航与功率，实现风电场噪声约束下的发电最大化
Noise Steering: Exploiting Wake Steering and Acoustic Directivity for Noise-Constrained Wind Farm Control via Reinforcement Learning
AI 导读
Noise Steering 是一种无模型强化学习策略，联合控制风机偏航角与功率设定点，在满足指定区域局部噪声约束的同时最大化风电场发电量。在六台风机测试风场中，该策略在全部湍流风速范围内均满足 40 dB 噪声约束，相对无约束贪心控制的平均功率损失仅 2%，高风速下最高 7.7%，而行业标准 NRO 基线平均损失 17%。换用更高保真模拟器后，策略在稳态与湍流来流下基本保持性能。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org