arXiv cs.CV· Jeongwoo Shin, Youngyoon Choi, Sangwoo Jo, Hyunmog Kim, Sungjoon Choi, Joonseok Lee, Jaewoong Choi, Jaemoo Choi·· 1 天前AI 评分37
ID-Forcing：让自回归视频扩散模型在测试时生成分钟级长视频
In-Distribution Forcing for Long Video Generation at Test Time
AI 导读
论文提出测试时框架 ID-Forcing，让 KV 缓存与 KV conditioning 对齐训练配置，以缓解自回归视频扩散模型的长视频漂移。其 self-caching 机制在每个 chunk 缓存时不关注先前 KV 条目，使滚动窗口保持在分布内，可将短视频模型扩展到分钟级生成。该方法在标准视频生成 benchmark 上保持竞争力，漂移指标与用户研究均优于先前工作。
来源：arXiv cs.CV · arxiv.org