Geoffrey Irving 重估 P vs NP 贝叶斯赔率，坦承此前置信度存在模型误差

Geoffrey Irving 坦承此前给出指数时间假设（ETH）超过 99% 置信度时存在大量模型误差——误将 SETH 当作更接近真实的 ETH，并据此重估 P vs NP 的贝叶斯赔率。另有帖子用 ChatGPT 生成共识先验做贝叶斯推断：若 P≠NP 则 ETH 成立概率约 90%，若 P=NP 则为 0%，似然比以 10:1 倒向 P=NP 成立一方。