Scaling Empowered Agents：赋能最大化的可扩展方法

一项研究提出可扩展的赋能（empowerment）最大化方法，将赋能定义为某状态下可执行的技能数量，且适用于任意技能学习方法。该方法把赋能研究扩展到可实现收集资源、改造环境、生存等理论上预测却难以实证的性质的规模，实验显示赋能最大化涌现出在 Crafter 中建造房子等属性。论文共 30 页、13 张图，网站与代码已公开。