arXiv cs.CV· Diego Marcondes, Wonder A. L. Alves, Ronaldo F. Hashimoto·· 3 小时前AI 评分33
学习精确秩滤波器的神经析取范式
Neural Disjunctive Normal Forms for Learning Exact Rank Filters
AI 导读
神经析取范式方法用阈值分解实现秩滤波器的精确前向求值，反向传播则改用平滑阈值方程唯一根导出的替代梯度。该过程可学习包括中值滤波在内的任意秩滤波器的实值结构元素，并扩展到秩滤波器的复合、下确界与上确界。在 MNIST、Fashion-MNIST 去噪与视网膜血管分割实验中，它一致优于精确次梯度训练，最佳网络在所有设置下也超过平滑形态学网络。
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