东北大学团队提出 hybrid 采样法构建机器学习势，精准预测 MOF-303 吸氢行为

东北大学 AIMR 与大阪大学等机构在 Physical Review Materials 发表论文，提出混合采样（hybrid sampling）方法构建气体吸附的机器学习势（MLP）。以 MOF-303 的氢吸附为基准验证，MLP 可复现 DFT 级别精度，并提升对氢气吸附能和位点的预测可靠性。该工作为储氢等多孔材料筛选提供可扩展计算工具，论文开放获取（CC BY 4.0）。