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可解释性研究:神经元本身足以做电路分析,transcoder 增益有限
研究表明神经元足以做电路分析,transcoder 增益有限
AI 导读
可解释性研究发现,直接用神经元做电路分析可能已足够,transcoder 带来的额外增益很小。在 Gemma 3 4B 的 1500 个 bigram 探测任务中,transcoder 取得 top-1 的比例为 75.6%,稀疏化神经元 0.0%、MoE 路由专家神经元 0.9%。研究还包含 Llama 3.1 8B 加法电路可视化,并扩展到 MoE transcoder 与 SAE。
来源:AGI Hunt · agihunt.info