Alex L. Zhang 提出让模型形状适配 Agent：用循环记忆管久远历史，免手动压缩

斯坦福研究员 Alex L. Zhang 提出让模型形状适配 Agent：用循环记忆处理久远历史、dense attention 处理近期上下文，减少手动 context compaction。他认为改 harness 便宜所以是主流，但摊薄成本看，改模型形状可能更划算。