arXiv cs.CL· Arkajyoti Chakraborty, Adam Zernik, Ishika Kulkarni, Mudit Arora, Hugo Lin, Justin Chiu, Alessandro Di Bari, Neha Gupta, Andreas Stolcke·· 3 小时前AI 评分30
MADS：面向鲁棒对话智能体的多智能体对话模拟
MADS: Multi-Agent Dialog Simulation for Robust Conversational Agents
AI 导读
MADS 是一套多智能体对话模拟的合成数据生成流水线，通过注入对抗性对话生成结构化、多样化的对话轨迹，用于训练更鲁棒的面向任务对话智能体。基于它构建的 MADS-Bench 覆盖 6 个领域、55 种人设、1095 段对话，其中约 66% 包含易失败的对话场景。研究用 SFT 与 RLVR 两阶段训练方法评估所训练模型的鲁棒性。
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