AI Atlas：用数据覆盖思路应对世界模型幻觉问题

AI Atlas 最新一期探讨世界模型幻觉的解决路径：通过提高训练数据的覆盖度，减少模型对未见过场景的错误推断。作者认为数据覆盖不足是世界模型产生幻觉的重要原因之一，扩充与多样化数据可作为缓解手段。